About Me

I am a PhD Student at the sAIfer lab, in the Department of Electrical and Electronic Engineering from the University of Cagliari (UNICA), Italy. My research, from a broad perspective, focuses on Adversarial Machine Learning. More in detail, I have specialized on Adversarial Pruning (AP) methods, which aim to reduce the size of a model while preserving/inducing robustness against adversarial attacks.

Short Bio

Giorgio Piras is a PhD student from the University of Cagliari (UNICA), Italy, in the context of the National PhD-AI program, run by La Sapienza University of Rome, Italy. He obtained his BSc in Electrical, Electronic, and Computer Engineering from the University of Cagliari in July 2019, with full marks. He then obtained, in July 2021, his MSc in Computer Engineering; Artificial Intelligence & Cybersecurity from the same university and with full marks, presenting his thesis “On Explainability of Machine Learning DGA Detectors from DNS Traffic Data “, supervised by prof. Battista Biggio. During his PhD, he was a visiting student at the Karlsruhe Institute for Technology, Germany, supervised by prof. Christian Wressnegger. He has been a reviewer for Pattern Recognition, AISEC, ESANN, S+SSPR and ITASEC, and is now involved in the EU HORIZON Project Sec4Ai4Sec.

Versione Italiana

Sono uno Studente di Dottorato presso il sAIfer lab, nel Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica dell’Università di Cagliari (UNICA). La mia ricerca, da una prospettiva generale, si concentra sull’Adversarial Machine Learning. Più nel dettaglio, mi sono specializzato nei metodi di Adversarial Pruning (AP), che mirano a ridurre le dimensioni di un modello di intelligenza artificiale preservandone, o inducendone, la robustezza contro attacchi di tipo adversarial.

Breve Biografia

Giorgio Piras è uno studente di dottorato presso l’Università di Cagliari (UNICA), inserito nel contesto del programma di Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale (PhD-AI), coordinato dall’Università La Sapienza di Roma. Ha conseguito la Laurea Triennale in Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica presso l’Università di Cagliari nel luglio 2019, con voti 110/110.
Successivamente, nel luglio 2021, ha conseguito la Laurea Magistrale in Computer Engineering; Artificial Intelligence & Cybersecurity presso la medesima università e con voto 110 e Lode, presentando la tesi dal titolo “On Explainability of Machine Learning DGA Detectors from DNS Traffic Data”, supervisionata dal prof. Battista Biggio. Durante il dottorato, è stato visiting student presso il Karlsruhe Institute for Technology, Germania, sotto la supervisione del prof. Christian Wressnegger. Ha svolto attività di revisore per Pattern Recognition, AISEC, ESANN, S+SSPR e ITASEC, ed è attualmente coinvolto nel progetto europeo HORIZON Sec4Ai4Sec.